Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes
Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Yves Kodratoff et Tom Mitchell
À propos
Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique unique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ". A qui s'adresse ce livre ? * Aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acquérir des connaissances solides ; * Aux étudiants de niveau maîtrise, DEA ou école d'ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes.-
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ÉditeurEyrolles
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ISBN-102212110200
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ISBN-139782212110203
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FormatBroché
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Année2002
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Edition2e éd.
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Pages591
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ÉtatBon
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DescriptionAncien livre de bibliothèque. Traces de pliures sur la couverture. Salissures sur la tranche. Edition 2002.
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ArtisteAntoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Yves Kodratoff et Tom Mitchell
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CollectionTechnique scientifique télécom
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LangueFrançais
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Date de publication originale23/08/2002
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Dimensions (à titre indicatif)Largeur :17 cm hauteur : 23 cm *information non contractuel
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Prix d'origine52,70 €
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TypologiesLivre
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RéférenceD-898-180
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