Informatique - Programmation par contraintes - Démarches de modélisation pour l'optimisation

Eric Bourreau, Matthieu Gondran, Philippe Lacomme et Marina Vinot

ELLIPSES
2020

32,68 €

Informatique - Programmation par contraintes - Démarches de modélisation pour l'optimisation 32,68 €

État : Très bon Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2020.

À propos

L'ouvrage : niveau C (Écoles d'ingénieurs, Masters)Cet ouvrage est un véritable guide de bonnes pratiques en Programmation par contraintes (PPC). Il développe un ensemble de démarches permettant de proposer des modèles efficaces pour des problèmes d'optimisation complexes.La PPC est une alternative à la programmation linéaire. Elle offre la possibilité d'agir sur la manière dont le solveur recherche une solution. Elle permet de concevoir des modèles tirant profit des spécificités du problème et des points forts des solveurs PPC.Les outils et les raisonnements présentés dans le livre s'adressent à un vaste public, d'ingénieurs de chercheurs et d'étudiants.Les exemples variés analysés sont essentiellement des problèmes d'optimisation de type ordonnancement/transport réalisés avec le solveur Choco. Sont présentées pour chacun une modélisation mathématique et une modélisation PPC. Les codes proposés, et disponibles en téléchargement, ont été réalisés en Java avec l'environnement NetBeans.Ce livre complète l'ouvrage des mêmes auteurs paru en 2019 De la programmation linéaire à la programmation par contraintes qui proposait une approche pragmatique de la PPC.

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Éditeur

ELLIPSES
ISBN-10

2340035856
ISBN-13

9782340035850
Format

Broché
Année

2020
Pages

234
État

Très bon
Description

Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2020.
Auteur

Eric Bourreau, Matthieu Gondran, Philippe Lacomme et Marina Vinot
Langue

Français
Typologies

Livre
Référence

G-792-078

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