Couverture du produit · L'intelligence artificielle en pratique avec Python: RECHERCHE OPTIMISATION APPRENTISSAGE
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Spécifications

L'intelligence artificielle en pratique avec Python: RECHERCHE OPTIMISATION APPRENTISSAGE

Hugues Bersini et Ken Hasselmann

  • EYROLLES
  • 2021
14,44 €
Couverture du produit · L'intelligence artificielle en pratique avec Python: RECHERCHE OPTIMISATION APPRENTISSAGE
L'intelligence artificielle en pratique avec Python: RECHERCHE OPTIMISATION APPRENTISSAGE 14,44 €
État : Bon Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2021.

À propos

Un livre à la fois théorique et pratique Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus entre eux, dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ».Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Huit problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) : le jeu du taquin ; l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ; le jeu du sudoku ; le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ; le jeu du Tetris ; le jeu du Snake ; la séparation des spams et des non-spams ; la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats. À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi » Compléments web Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0100456
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  • Éditeur
    EYROLLES
  • ISBN-10
    2416004565
  • ISBN-13
    9782416004568
  • Format
    Broché
  • Année
    2021
  • Edition
    Illustrated
  • Pages
    124
  • État
    Bon
  • Description
    Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2021.
  • Auteur
    Hugues Bersini et Ken Hasselmann
  • Typologies
    Livre
  • Référence
    G-045-475

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